背景
海面漁業は我が国の主要な漁業形態であり、浮魚類を主な対象としている。漁獲対象となるような卓越する魚種が年代ごとに交替するだけでなく、大規模に資源量が変動することが知られている。これら浮魚類を対象とした漁船漁業においては、この資源量変動も相まって漁場探索の不確実性が高く、多大な労力・時間・経費を要する。このため、漁場探索の不確実性を低減し、経費削減・業務効率化を可能とする技術の創出と社会実装により、海面漁業でのリスク分散をすることが急務である。
取組概要
このプロジェクトでは、鹿児島大学のスケールメリットである異分野融合による技術創出と、地域に展開する海洋プラットフォーム（練習船・高分解能海洋モデル）を使った技術検証により、漁場探索を可能とする漁船漁業スマート化技術開発を目指す。産（ステークホルダーである漁業者）・学（技術開発する鹿児島大学）・官（資源管理する行政機関）が一体となったシステム構築を目指す。
目指すべき成果
高分解能海洋モデルおよび人工知能を利用してゴマサバ漁場を予測し、漁業者・地方行政機関に公開する（ゴマサバ漁場予測モデル開発）。